企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，對(duì)計(jì)算力的需求可以說(shuō)是無(wú)止境的，要是沒(méi)有算力的支撐，很多項(xiàng)目恐怕難以落地。

然而對(duì)于「算力資源」，您是否也面臨以下窘境?

• 自身項(xiàng)目周期太長(zhǎng)，時(shí)間成本高?

• 自己搭建算力集群硬件投入過(guò)大?

• 項(xiàng)目研發(fā)算力不充足?

• 使用公有云費(fèi)用成本太高?

• 專業(yè)技術(shù)人員維護(hù)成本高?

面對(duì)算力不充足、成本昂貴、獲取效率低、靈活性差等困境，

十次方聯(lián)手「算力地球」推出的「免費(fèi)算力」，正好有效解決以上問(wèn)題。

實(shí)力優(yōu)勢(shì)：

• 全球最大的、獨(dú)一無(wú)二的分布式計(jì)算資源算力提供平臺(tái)，

• 高達(dá)30P算力，相當(dāng)于全球排名第五的超級(jí)計(jì)算機(jī)算力，

• 超60萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)計(jì)算力共享方式，算力成本極低

• 無(wú)服務(wù)器計(jì)算，可輕松配置，靈活擴(kuò)展

場(chǎng)景應(yīng)用：

1.可為企業(yè)項(xiàng)目提供低成本、高效率的算力

例如當(dāng)下熱門的大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、視覺(jué)渲染、醫(yī)學(xué)影像、圖像識(shí)別、視頻點(diǎn)播、氣象預(yù)測(cè)、農(nóng)業(yè)遙感等項(xiàng)目研究。

• 人工智能，走向?qū)嵱没托枰罅康母叩乃懔?yīng)用到智能終端、智能硬件、智能服務(wù)機(jī)器人等系統(tǒng)中。通過(guò)十次方分布全球的海量共享算力，能讓企業(yè)獲取更低成本，高效率的算力資源。

  
  

• 視覺(jué)渲染，一部至少幾千個(gè)鏡頭的特效片，通常普通一段5秒的特效渲染都要用上兩三天。通過(guò)低成本，高效率的輸出，能讓更多的影視公司壓縮渲染時(shí)間，提升渲染效率。

  
  

• 氣象預(yù)測(cè)，通過(guò)強(qiáng)大的算力，能獲取更多的參數(shù)計(jì)算，模擬出更多的氣象模型，預(yù)測(cè)到足夠遠(yuǎn)和精確的未來(lái)信息，讓天氣預(yù)報(bào)更準(zhǔn)確些。

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2.可為科研項(xiàng)目提供大量算力

例如，生命科學(xué)、天文學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等研究項(xiàng)目。

• 生命科學(xué)：HIV、阿爾茨海默氏病、癌癥等疾病的遺傳密碼、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)檢測(cè)等研究

• 天文學(xué)：分析射電望遠(yuǎn)鏡、引力波探測(cè)器等采集的無(wú)線電信號(hào)

• 數(shù)學(xué)：搜索非常大的素?cái)?shù)、解決數(shù)學(xué)猜想等研究 

• 地理：運(yùn)行數(shù)十萬(wàn)種不同的模型調(diào)查分析氣候的變化研究

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上線福利：

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