知識圖譜的概念最早由Google在2012年提出，知識圖譜通過構(gòu)建統(tǒng)一的知識庫打破了因數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同而導(dǎo)致的信息孤島問題，并能夠?qū)χR進(jìn)行有效的推理。知識圖譜是語義搜索中的核心技術(shù)，因此被廣泛應(yīng)于與搜索引擎與自動問答系統(tǒng)中。T/Q:13823152801/2723379296目前國內(nèi)外已經(jīng)對知識圖譜進(jìn)行了深入的研究，最早用于醫(yī)療領(lǐng)域和金融領(lǐng)域，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，公安工作越來越依賴于大規(guī)模信息檢索與分析技術(shù)。

為了解決當(dāng)前公安領(lǐng)域的知識圖譜構(gòu)建面臨的問題，源中瑞用粒計(jì)算的思想構(gòu)建多粒度的知識圖譜實(shí)現(xiàn)快速推理，構(gòu)造適用于知識圖譜信息抽取詞向量模型，構(gòu)建面向事件的知識圖譜構(gòu)建，并開發(fā)了一套合適公安工作的知識圖譜構(gòu)建模型。

一、知識圖譜數(shù)據(jù)治理

知識圖譜數(shù)據(jù)治理將公安各類數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）進(jìn)行識別，將其中的各類數(shù)據(jù)串連、組織、融合匯總成為人、地、事、物、組織等實(shí)體為節(jié)點(diǎn)，屬性、時(shí)空、語義、特征等聯(lián)系為邊的一張關(guān)系網(wǎng)中，形成公安知識圖譜庫，再現(xiàn)真實(shí)世界對象之間的錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系，利用AI技術(shù)讓計(jì)算機(jī)仿照人類的思維方式去“思考”從而精準(zhǔn)和推斷問題的答案。

知識圖譜平臺提供長效機(jī)制，使公安知識圖譜庫能伴隨著新數(shù)據(jù)的接入而不斷更新、豐富，為上層各類基于知識圖譜的人機(jī)交互研判應(yīng)用和智能挖掘模型服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。

知識圖譜數(shù)據(jù)治理主要包括數(shù)據(jù)接入平臺、數(shù)據(jù)處理平臺、數(shù)據(jù)治理平臺、公安知識圖譜數(shù)據(jù)庫等。

二、知識圖譜研判工具

知識圖譜研判工具提供豐富的可視化展示界面，以及強(qiáng)大的分析功能，可快速將分散的海量多樣數(shù)據(jù)進(jìn)行智能關(guān)聯(lián)和分析挖掘，并將全量數(shù)據(jù)歸一為業(yè)務(wù)人員理解熟悉的語言和圖形，最大化還原數(shù)據(jù)的本質(zhì)?？梢栽跀?shù)億實(shí)體和數(shù)十億的關(guān)系網(wǎng)中，實(shí)時(shí)進(jìn)行關(guān)系挖掘、路徑推演、全文檢索、時(shí)空分析等操作，同時(shí)輔以強(qiáng)大靈活的交互功能。加速偵查人員獲取有效信息的效率，延伸偵查人員的偵查智慧，提高偵查人員對數(shù)據(jù)的掌控和利用水平。

知識圖譜研判工具主要包括知識圖譜的檢索、關(guān)系挖掘、路徑推演、時(shí)空分析、在線戰(zhàn)法等基礎(chǔ)研判功能。

源中瑞基于創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)技術(shù)組合，利用數(shù)據(jù)的連接性，挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)系，打造了多維多層關(guān)系挖掘的數(shù)據(jù)分析模式，激發(fā)大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，創(chuàng)造一種結(jié)合公安業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和AI智能的“公安大腦”，發(fā)揮兩者的各自特長。

運(yùn)用知識圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人與案、人與人、案與案、人與事、人與車、車與案、車與車等關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析挖掘，通過顯性關(guān)系發(fā)現(xiàn)隱性關(guān)系，突出在特殊群體穩(wěn)控、系列案件偵查、團(tuán)伙犯罪打擊、治安亂點(diǎn)整治等方面的實(shí)戰(zhàn)作用。